广发银行提升数据管控能力_数据中心

广发银行希望通过持续地提高数据实践及处理数据资产的能力，最终建立信息化导向的管理体系和以高度整合数据为中心的量化决策机制，以完全满足监管要求。

长期以来，广发银行高度重视数据管控工作，为此，成立了以行领导为首的数据管控委员会、负责组织整体工作的数据管控办公室以及负责具体事务的四个管理团队。在组织架构的定义上，通过确定一系列的岗位角色和相应的责任，在技术部门和业务部门层面定义了清晰的责任和目标，并在不同的数据管控维度之间建立稳定的矩阵式分工合作关系。

一、数据管控工作目标
根据国际先进金融机构在数据管控方面的最佳实践，结合实际情况和既定的数据管控目标，广发银行按照四个管控目标来组织工作：数据标准管理、元数据管理、数据质量管理和数据需求管理，各部分界限明确而在流程上又互有嵌套，形成一个密不可分的整体。

数据需求管理是对数据需求生命周期进行的管理，涵盖从获取、分析、判断到实施发布等的各个环节，是其他管控目标的需求来源。

数据标准管理是对命名、业务定义、与其他数据计算的计算规则、允许的取值范围、多项数据间的关系等形成标准化的数据定义，并建立与之配套的标准化、跨部门协作的管理流程，是数据质量检核规则的依据。

元数据管理是针对信息系统元数据变化的日常管理和维护，有效管理变更的各个环节，建立向相关单位发布变更的机制，从而为数据正确使用提供保障。

数据质量管理根据数据的完整性、准确性、时效性要求，制定数据质量检验规则和计量规则，实时或定期进行数据质量检测，撰写质量分析报告，分析导致质量问题产生的根本原因，提出和实施数据质量改善方案，以满足内部管理和监管合规的数据要求。

另外，广发银行于2011年投产了独立的数据管控平台。从国内同业同类系统的实施情况看，广发银行是第一个依据数据管控的内在关系将各个管控任务贯穿协同起来的商业银行。

二、数据管控实施措施
        广发银行从规划目标、组织架构、流程制度和系统平台四个角度出发，确保数据管控体系各个功能的落地执行。

        1.明确的发展思路
        数据管控成熟度模型（见图1）将数据管控分为六个阶段，即①阶段0：不存在（根本没有可应用的管理流程）；②阶段1：初步的/临时的（流程是临时的、无组织的）；③阶段2：重复的、按部就班的（跟随一种经常化的流程模式，无积极性）；④阶段3：定义了流程（流程被定义并且有文档证明）；⑤阶段4：可管理和度量的（流程被监控和度量）；⑥阶段5：可优化的（被遵循和自动化的最佳实践）。

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